66B là viết tắt của một mô hình ngôn ngữ lớn có quy mô xấp xỉ 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên với hiệu suất cao trên nhiều tác vụ.
Kiến trúc dựa trên biến đổi chú ý (transformer) với nhiều lớp, các tham số dùng để mã hóa ngữ cảnh và sinh văn bản. Quá trình huấn luyện kết hợp dữ liệu từ văn bản, mã nguồn và dữ liệu phi giám sát, nhằm tối ưu khả năng tổng quát và giảm thiên lệch.
66B có thể được dùng cho trả lời câu hỏi, viết văn bản, tóm tắt, sáng tác mã nguồn và hỗ trợ ngôn ngữ đa ngữ. Tuy nhiên, nó gặp thách thức về chi phí tính toán, tiêu chuẩn đạo đức, kiểm soát đầu ra và an toàn nội dung.
Vài hướng đi gồm tối ưu hoá hiệu năng, nén tham số, và cải thiện khả năng kiểm soát ngữ nghĩa. Việc chia sẻ và hợp tác trong cộng đồng sẽ định hình cách 66B được ứng dụng một cách có trách nhiệm và an toàn.