66B là một thuật ngữ dùng để chỉ một mô hình ngôn ngữ có mục tiêu khoảng 66 tỷ tham số. Mô hình này được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn và có khả năng hiểu và tạo văn bản ở nhiều ngữ cảnh khác nhau.
Kiến trúc điển hình cho 66B dựa trên biến thể của Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và embedding có dung lượng lớn. Quá trình huấn luyện đòi hỏi nguồn dữ liệu đa dạng và tài nguyên tính toán đáng kể để tối ưu hóa khả năng tổng hợp và hiểu ngôn ngữ.
66B có thể được áp dụng trong hội thoại tự động, tóm tắt văn bản, hỗ trợ lập trình và phân tích dữ liệu ngôn ngữ. Tuy vậy, nó có giới hạn như lệch lệch dữ liệu, chi phí vận hành cao, và yêu cầu đánh giá kỹ lưỡng trước khi triển khai trong sản phẩm thực tế.