66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý văn bản, trả lời câu hỏi, sinh văn bản và thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên khác. Nó dựa trên kiến trúc Transformer và được huấn luyện trên một kho dữ liệu rộng lớn nhằm nắm bắt ngữ cảnh và phong cách viết đa dạng.
66B thường dựa trên kiến trúc Transformer với nhiều tầng tự attention và các lớp feed-forward. Số lượng tham số lớn cho phép nắm bắt các mối quan hệ phức tạp, tuy nhiên đòi hỏi hạ tầng tính toán và tối ưu hóa chi phí.
66B có thể được áp dụng trong chat bot, hỗ trợ viết, phân tích cảm xúc, tóm tắt văn bản và nhiều tác vụ ngôn ngữ khác. Tuy nhiên cần cân nhắc chất lượng dữ liệu, an toàn thông tin và đạo đức khi triển khai.